人工智能提高竞争力

Microvista有限责任公司专业从事工业计算机断层扫描，这是一种最为先进的非破坏性测量和测试方法。该公司属于德国业内领先的服务型企业。

大多数的人都知道计算机断层扫描（CT）是医学诊断的一类技术。CT用于心脏病学、骨科学、肿瘤科和许多其他学科，可得到人体内部的三维图像。过去三十年的技术进步缩短了检查时间，从而降低了病患的辐射量。如今，工业用的工件检测也能从这些技术发展中获益。CT主要用于非破坏性的检测，特别是航空航天产业及汽车和装备制造业中由轻金属和纤维复合材料制造而成的物件。 “大约十年前，扫描检测汽车缸盖需要六到八个小时，而现在只要30秒左右”，坐落于布兰肯堡（Blankenburg）的Microvista公司董事总经理卢茨·哈格纳 （Lutz Hagner）博士说。 

CT扫描更快的速度只是经济且快速检修组件解决方案的一部分。最终，我们还需要对断层造影生成的3D图像信息进行评估。这个过程很费时，而且需要专业知识。测试报告很少能在半个小时内完成。因此，断层造影CT数据的评估成为检修流程中的瓶颈。评估大批量组件的CT数据往往耗费数周的时间，因此缺乏经济性。

人工智能开启了一条可以克服这一“瓶颈”的出路。这家萨克森－安哈特州的企业采用人工智能进行分析。整个过程是一个多级流程，CT测量值与人工智能预先设定的质量标准进行比较。针对可疑的地方，系统将采取进一步的措施：Microvista公司自行研发的经典软件将根据内部预先设置的参数再做一次分析。相较于目前受限于抽样的质量控制措施，借助人工智能的CT检测可确立企业在竞争中的优势。凭借CT检测，制造工艺能在耗材和耗时方面得到进一步的优化。正是得益于这一创新，Microvista公司已经跻身于萨克森－安哈特州隐形冠军的行列。这家总部位于布兰肯堡的公司刚刚成立十年，人工智能却赋予这家年轻企业竞争上的优势，为它赢得了来自许多欧洲国家的客户订单。总经理哈格纳博士说：“无论是单个零件，还是两万个零件或更多零件的产品系列，我们的检测都是一样的。”Microvista公司的员工还使用计算机断层扫描分析过几百台完全组装好的轿车引擎。

过去几年中，大多数的检测订单来自于传统内燃机汽车企业，但最近客户中为电动汽车行业生产组件的企业和供应商越来越多。 Microvista公司的总经理说：“目前没人清楚这一需求是否会持久存在”。依照汽车市场目前的发展情况，他认为存在追赶的趋势。

“对我们而言，重要的是我们要关注电动出行，从而能够及时开发新的客户群体”，哈格纳博士坦言。2008年，在萨克森－安哈特州、中小企业公私合营企业（mittelständische Beteiligungsgesellschaft）和布兰肯堡地区储蓄银行（Sparkasse in Blankenburg）的财政支持下，Microvista公司正式设立。整整四年后，这家企业开始盈利。 

和德国一些工业企业不同的是，这家植根于哈尔茨山地区的企业在招聘员工时进展得非常顺利。哈格纳博士介绍说：“后备人才主要来自于本地。”这些新鲜血液主要是韦尔尼格罗德哈尔茨应用技术大学和马格德堡大学的毕业生。“我们可以为员工提供非常具有吸引力的工作岗位，内容丰富，注重创新。在我们企业工作能够带来快乐感，这归功于团队协作的工作方式、扁平化的管理架构，以及从根本上给予员工共同决定权的企业文化。”

作者：乌维·赛德法登（Uwe Seidenfaden）