来自Twinner Space的3D汽车

萨安州哈雷(萨勒河)的年轻企业DCI数字汽车研究所有限公司带来车辆评估的首次数字化革新

在萨安州,DCI公司开发了一种独特技术,首次对整车做数字化测量,并实现了车辆评估的自动化。公司为此使用了人工智能技术。

Twinner Space(孪生空间)异常明亮。汽车所进入的这个70平方米扫描工作站灯火通明,操作站的灯光系统均匀照亮整个空间,各个角落一览无遗。车门关上后,达两万流明的白光照射在检测物件上,寻常日光的强度一般仅为3500流明。约40个传感器和摄像头在八分钟里对汽车从头到尾进行测量、扫描和拍照,尽可能精确地记录车况的每个细节。紫外线和红外线成像也是Twinner Space的分析方法之一。例如,借助紫外线光,我们可以确定汽车的哪个部位曾经补过漆。系统对车辆内部空间拍摄360度全景照片,并采集汽车下部的高分辨率图像。这个过程中,汽车无须放置在升降台上。“机器测量机动车外部相关的所有参数,包括车身状况、轮胎、车身底部、划痕、凹痕及其他损坏。这虽说只是外部观察,但可完成车辆评估90%的考察内容。”DCI数字汽车研究所有限公司(DCI Digital Car Institute GmbH)2017年于萨克森-安哈特州哈雷(萨勒河)成立,公司首席执行官吉尔特·皮特斯(Geert Peeters)介绍了这项技术。

Twinner借力人工智能谋求更好发展

所有采集到的数据将汇总在Twinner的云端,这包括机动车车型相关的各类照片和扫描,人们从中可生成机动车完整的数字影像。在完成3D模型分析及与现有损坏目录进行比较后,系统将创建评估报告。整个流程自动、快速、成本经济。为该流程所开发的DCI软件使用了人工智能:“Twinner Space中每次数字化过程所生成的数据都将收纳在我们的机器学习系统中。数据分析旨在识别并自动分类各种损坏模式。系统分析的记录越多,我们的系统就越能学会如何优化评估的准确性,自动化的程度也就越高,”皮特斯说。如今,德国一年生成550万份汽车评估报告,大部分为人工手动完成。“自动化的车辆检测市场尚未成形。我们目前正处于开发市场的阶段,”皮特斯介绍道。这家企业希望能达到25%到30%的市场份额。企业技术的自动化程度可确保评估拥有更高的质量和效率,而且能大大降低成本。

检测评估报告只需十二到十三分钟即可完成

总经理皮特斯介绍说,到目前为止,鉴定专家需要绕着机动车走动观察,同时在工序卡上勾选,整个流程需要大约35分钟,而Twinner只需8分钟就可以全方位采集机动车状态的各类数据。评估报告仅需12到13分钟即可完成,快慢速度当然取决于采集存储的数据量。“设备的另一大优势在于不需要专家前往现场,数据能够立即显示在屏幕上,提供给汽车销售商和客户。”

DCI希望今年能着手实施全方位数字测量整车的创新方案,开启自动化评估的序幕:“2018年6月,我们的第一代产品将问世。目前我们架设了六台设备,其中有两台在中国,”皮特斯说。2019年,德国国内的设备总数将增长至80台。公司的目标是尽可能多地实现全方位数字化,因为数字化是检测评估的基础。

萨安州着眼于创新技术

萨安州支持自动化车辆数字评估的发展。DCI有限公司是莱比锡APi国际股份公司和IBG基金参股的企业,后者是一家萨安州的风投基金。BG基金为年轻的创新科技公司提供资金,这些联邦州朝阳企业具有可持续和高于平均水平的增长潜力。DCI位于哈雷市,目前员工人数约20人。2019年4月,员工总数将超过50人。同时兼任APi总经理的皮特斯预测,这一数字今年有望继续刷新,达到100人。两家企业将合并成为Twinner有限责任公司;萨安州也追加了对企业的注资。

萨安州是“Twinner”的家乡:哈雷(萨勒河)已经建立了一个Twinner Space, 位于柯尼希汽车经销店(Autohaus König)。汽车经销商并不直接支付设备的费用,而是在每次使用设备时支付涵盖总投资的交易费用。摄影师、评估专家和汽车经销店的用工成本由此几乎可实现完全分摊。总经理皮特斯十分确信的一点是,机动车评估的明天是数字化的未来。机动车数据的数字化省时省钱,而且运行简便,市场对这类模式的需求不断提高。80%的机动车交易发生在mobile.de或autoscout24的平台上。这些汽车销售平台需要高质量的图片来完善机动车的呈现。与此同时,系统可自动检测发动机、车载设备、颜色、真皮座椅、照明、气候等数据;通过这样的方式,评估结果可再次用于销售流程。

设备可获制造业的青睐

凭借Twinner,车队经理、租赁公司、保险公司、二手车经销商和其他许多相关人员有机会重新定义自身业务。特别是在汽车再行销领域,整体在线营销正迎来新的发展机遇,开辟出崭新的道路。客户能够随时在线上看车,数据客观可靠,在线平台全天候待命,全世界可及。Twinner技术在工业领域的使用一样值得期待:该设备对于汽车制造产业而言颇具吸引力。目前30%交付的机动车已带有损伤,外视镜大多有细小的刮痕,而这些刮痕在制造过程中往往无法识别。

作者:米歇尔·法戈维斯基(Michael Falgowski)

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